25 Januari 2022 – Pasar transformasi digital tumbuh secara eksponensial – di jalur yang tepat untuk mencapai $ 2,8 triliun USD pada tahun 20251. Machine Learning berkembang pesat, dengan Fortune Business Insights memprediksi pasar tumbuh dari $15,50 miliar USD pada tahun 2021 menjadi $152,24 miliar USD pada tahun 20282. Dinamika pasar ini menghasilkan permintaan yang sangat besar akan solusi yang dapat diterapkan, namun satu elemen yang mengancam untuk menggagalkan implementasi solusi yang sukses: kurangnya data.
Mengaktifkan Data dalam Jumlah Besar
Kurangnya data adalah salah satu alasan utama mengapa proyek pembelajaran mesin dan digitalisasi gagal. Faktanya, kelaparan data membuat investasi jutaan dolar ke dalam proyek digitalisasi berisiko. Ketersediaan data sering kali terlalu tinggi, yang menyebabkan gangguan dalam proses yang direncanakan yang dibangun berdasarkan perkiraan dan prediksi, daripada analisis awal yang dilakukan selama pengembangan proyek. Situasi seperti ini dianggap tidak dapat diterima oleh investor dan pasar yang membutuhkan kumpulan data yang sehat untuk mendukung operasi.
Yang lebih memperumit masalah ini adalah peran perangkat keras dalam proses yang berhubungan dengan perangkat lunak, karena algoritme pembelajaran mesin dan perangkat lunak transformasi digital membutuhkan sensor pintar untuk mendapatkan akses ke data dunia nyata. Ketersediaan antarmuka “dunia fisik ke basis data” ini adalah kunci untuk menyediakan aliran data yang konstan untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran mesin.
Tantangan utama dari pengumpulan data ini adalah fakta bahwa meskipun efisiensi komputasi telah meningkat secara eksponensial selama beberapa dekade terakhir, transmisi nirkabel tetap boros energi dan mahal.
LoRaWAN: Menutup Kesenjangan Biaya dan Konektivitas
Komunikasi nirkabel bergerak menuju bandwidth yang lebih tinggi karena alasan yang jelas. Saat ini, 4G memiliki kecepatan unduh 300 megabit per detik yang luar biasa, yang sudah cukup tinggi untuk menyediakan volume transmisi data yang diperlukan agar sistem AI generasi berikutnya dapat beroperasi. Tetapi sebagian besar sensor tidak memerlukan throughput yang begitu besar. Miliaran perangkat, seperti pengukur air dan energi, pelacak palet dan roll cage, sensor pemeliharaan prediktif, dan banyak jenis sensor lainnya, hanya perlu melaporkan sejumlah kecil data beberapa kali dalam sehari. Konektivitas throughput yang tinggi juga mahal karena biaya pembangunan dan pemeliharaan jaringan. Hasilnya adalah kesenjangan antara kebutuhan pasar dan teknologi konektivitas yang tersedia; kesenjangan yang semakin melebar dengan mulai ditinggalkannya jaringan 2G dan 3G.
Long Range Wide Area Network (LoRaWAN), teknologi standar terbuka yang diadopsi secara global untuk memungkinkan konektivitas IoT, menutup kesenjangan dengan menawarkan biaya perangkat dan konektivitas yang jauh lebih rendah. Kamera ini juga menawarkan penggunaan data yang optimal, daya tahan baterai yang berkelanjutan, dan cakupan indoor-outdoor.
Singkatnya: LoRaWAN memungkinkan transmisi data dalam jumlah besar dengan biaya rendah dan daya rendah. Data yang dibutuhkan oleh transformasi digital dan pembelajaran mesin.
Perangkat dan Konektivitas Berbiaya Rendah: Kombinasi yang Kuat
Elastisitas harga benar-benar penting dan dapat membuat atau menghancurkan kasus penggunaan IoT. Uang itu penting. Total biaya kepemilikan (TCO) sangat penting. Perangkat berdaya rendah adalah perangkat yang dapat beroperasi secara efektif selama masa pakainya – biasanya lima hingga sepuluh tahun – dengan hanya mengandalkan baterainya. Faktanya, perangkat bertenaga baterai adalah kontributor utama untuk bagian “perangkat berbiaya rendah” dalam persamaan TCO: perangkat ini lebih murah untuk dipasang dan tidak memerlukan perawatan.
Aspek lain dari persamaan TCO adalah konektivitas berbiaya rendah. Meskipun tantangan dalam menyediakan perangkat berdaya rendah dan berbiaya rendah dapat diatasi dengan teknologi itu sendiri, konektivitas berbiaya rendah paling efektif diaktifkan dengan menggunakan jaringan host netral LoRaWAN, seperti yang disediakan oleh Everynet. Konektivitas berbiaya rendah Everynet memungkinkan penggunaan hingga 99% data sensor yang saat ini dibuang karena kendala biaya atau daya.
Bit, Miliaran, dan Sen
Everynet bertujuan untuk menghubungkan miliaran sensor dan memungkinkan ribuan kasus penggunaan yang sebelumnya tidak terjangkau oleh biaya. Everynet memecahkan masalah kelaparan data, memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan akses ke data dan wawasan dengan biaya yang sangat rendah.
Saat ini, baik transformasi digital maupun pembelajaran mesin digerakkan oleh perusahaan cloud seperti Microsoft, AWS, dan Google. Everynet adalah hyperscaler konektivitas berbiaya rendah berikutnya yang menjanjikan untuk memperkenalkan pendekatan yang unik dan inovatif dalam merampingkan ketersediaan data untuk jumlah perangkat yang tak terbatas dalam skala yang lebih luas yang sebelumnya tidak terlihat dan dianggap tidak terjangkau. Bisnis, perusahaan utilitas, dan kota dapat mengambil manfaat dari solusi yang disediakan oleh Everynet dan mitra solusinya. Mulai dari pengukuran cerdas untuk semua jenis hingga pemeliharaan prediktif, pelacakan aset, dan pemantauan infrastruktur, aplikasinya hampir tak terbatas. Untuk mempelajari lebih lanjut, hubungi Everynet di sales@everynet.com.
Tentang Everynet
Everynet adalah operator jaringan LoRaWAN® global yang menyediakan jaringan kelas operator di Asia, EMEA, dan Amerika. Model Neutral Host Network dari Everynet memungkinkan Mobile Network Operator (MNO), Mobile Virtual Network Operator (MVNO), dan Managed Service Provider (MSP) global untuk menawarkan IoT berbiaya sangat rendah dengan segera dan profitabilitas dengan NOL pengeluaran modal di muka. Everynet membuat IoT dapat diakses di seluruh industri untuk memungkinkan solusi tingkat perusahaan dan digunakan menggunakan teknologi LoRaWAN®, standar terbuka yang diadopsi secara global untuk konektivitas IoT.
Kontak:
Kelley Calalang
Direktur Pemasaran
P: 1.847.997.2039
E: kelley.calalang@everynet.com